气溶胶光学性质
光学性质关键参数
- 消光系数 extinction coefficient $b_{ext}$ 或 $\sigma_{ext}$, 散射系数 scattering coefficient $\sigma_{sca}$, 吸收系数 absorbing coefficient $\sigma_{abs}$, 单位长度的倒数($cm^{-1}$)
- 吸收系数等于消光系数和散射系数之差: $\sigma_{abs}=\sigma_{ext}-\sigma_{sca}$
- 消光效率 extinction efficiency $Q_{ext}$, 散射效率 scattering efficiency $Q_{sca}$, 吸收效率 absorbing efficiency $Q_{abs}$, 无量纲数
- 消光效率等于散射效率和吸收效率之和: $Q_{ext}=Q_{sca}+Q_{abs}$
- 消光截面 extinction cross section $C_{ext}$, 散射截面 scattering cross section $C_{sca}$,吸收截面 absorbing cross section $C_{abs}$, 单位为面积($cm^2$)
- 质量消光截面,质量吸收截面 mass absorption cross section $MAC$
- 区别与联系:
- 消光系数指单位长度能量的衰减比例,单位为长度的倒数($cm^{-1}$),等于消光截面和数浓度的乘积:$\sigma_{ext}=C_{ext} \times N$
- 消光/散射/吸收截面指单个粒子的消光截面,通常使用单位质量的吸收截面,如MAC
- 消光效率是无量纲数,等于消光截面除以粒子的横截面积:$Q_{ext}=C_{ext}/A$
- $\sigma_{ext} = C_{ext} \times N = A \times Q_{ext} \times N = \frac{\pi D_p^2}{4} \times Q_{ext} \times N$
- 单次散射反照率 single-scattering albedo $\omega$ , 等于散射效率和消光效率的比值:$\omega = \frac{Q_{sca}}{Q_{ext}}$
- 不对称因子 asymmetry parameter, $g$
Angstrom exponent
- $\frac{\tau_{\lambda}}{\tau_{\lambda_0}}=(\frac{\lambda}{\lambda_0})^{-\alpha}$
混合态对气溶胶光学性质的影响 (Yao et al., 2022, ACP)
- 气溶胶组分对光学性质有重要影响:
- 不同组分复折射指数不同
- 不同组分吸湿性不同,会影响气溶胶含水量,对散射有重要影响
- 气溶胶粒子中不同组分的混合方式不同(排列方式)对散射、吸收有影响
- 不含吸收性组分(BC)的粒子中,体积混合可以用于计算整个粒子的折射指数
- 含BC粒子采用核壳假设(Mie散射算法,球形假设)更为合理,但包裹物对BC的光吸收有增强作用
- 对非球形粒子更复杂,Scarnato et al., 2013使用离散偶极子近似模型发现完全嵌入NaCl组分中的BC(embeded in NaCl)比部分嵌入BC的吸收系数的增强更大
- 因此混合状态对气溶胶光学性质有重要影响
- 大气中粒子混合状态从外混变化到内混,新鲜排放的粒子通常为外混,随着老化过程(粒子间的碰并,气态物种的凝结),逐渐向内混转化
- Koike et al., 2014发现内混假设使得气溶胶的光学厚度增加2倍以上
- 模型很难描述气溶胶的混合态,进而影响到计算的气溶胶光学性质(吸收截面,散射截面和不对称因子)的准确性
- 模态法(CMAQ\MAM):模态间外混,模态内部内混; Fierce et al., 2016 发现忽略含BC气溶胶包裹物厚度的多样性(内混假设认为所有粒子中BC和包裹物含量相同,实际上不同粒子包裹物厚度不一样)会导致模拟的吸收增强高估200%
- 分粒径区间(MOSAIC,TOMAS,GLOMAP)
- 二维模型(Matsui et al., 2013, 2017): 增加了BC混合态,不能表征非BC组分的其他粒子的混合信息(如沙尘)
- 混合态引起的气溶胶光学性质的不确定性
- 有研究利用敏感性实验进行评估(假设理想情况下,对真实的混合态仍然不清楚 assessed based on differences between varied idealized assumptions, no benchmark simulations exists)
- Curci et al., 2015发现混合态是气溶胶光学性质(AOD, SSA)不确定性的主要来源(能解释30-35%)
- Kodros et al., 2018发现内混和外混的假设计算的气溶胶直接辐射强迫变化范围为$-1.65$到$-1.34\ W/m^2$
- Fierce et al., 2017, 2020 apply detailed particle-resolved benchmark model,发现简单的混合态假设导致BC核和壳的错误分布,并导致吸收估算误差
- 有研究利用敏感性实验进行评估(假设理想情况下,对真实的混合态仍然不清楚 assessed based on differences between varied idealized assumptions, no benchmark simulations exists)
- 内混假设下气溶胶光学性质的误差有多大?是什么原因导致的?
结论:
- 内混假设普遍高估了气溶胶的吸收系数,且高估随着混合态指数减小而增加(越趋向于外混,高估越明显,因为是和内混假设对比的)。平均高估18%,最大达80%。
- 这种高估是由于内混假设中BC核的粒径高估导致的
- 对于单个粒子,吸收系数随着BC核的增加而增加;但对于粒子群来说,内混假设会导致一部分粒子的BC核增加,另一部分粒子的BC核减少(虽然总的BC和会增加)。考虑极端的情况,粒子群分为两个集合,分别为BC占比($f_{BC}$)很高的和BC占比很低的,内混假设会导致$f_{BC}$很大的部分BC核的粒径减小


- 内混假设普遍低估了气溶胶的散射系数,平均-1.2%,最大-32%
- 进而导致SSA低估,−0.9 % (RH = 0 %), −0.7% (RH = 50 %) and −0.4% (RH = 90 %).
- 但同样的混合态指数下,不同实验结果差异较大,尤其是对于散射系数。对于吸收系数,这种差异是由于内混假设对BC核的粒径的高估差异导致的;对于散射系数,这种差异是由于内混假设中包裹物的折射指数的不同
- 内混假设普遍高估了气溶胶的吸收系数,且高估随着混合态指数减小而增加(越趋向于外混,高估越明显,因为是和内混假设对比的)。平均高估18%,最大达80%。
启示:
- 内混高估吸收系数,低估散射系数,低估SSA,外混相反,那真实的混合态如何,怎么表征?
- 目前在做的订正系数的物理意义是什么?
- 球形假设的不确定性和混合状态的不确定性?Fierce et al., 2020
黑碳辐射强迫的不确定性来源
Fierce et al., 2020
- 认为主要是混合态的非均一性导致的
- 黑碳和其他组分混合后会发生光吸收增强现象,但目前对这种光吸收增强的定量评估还存在较大的不确定性,是导致评估黑碳辐射效应不确定性的重要来源
- 两个可能原因:
- 常用的球形假设(核壳模型)高估了黑碳的吸收,即形貌的影响
- 粒子间的差异性,即混合状态的影响 (本文认为后者的作用更为重要)
- 研究方法:
- 类似于Liu et al., 2017的方法,使用经验公式对Mie散射公式订正,$E_{abs}=1+\frac{R_{BC}}{R_{BC,0}} \times (E_{abs,c-s}-1)+\epsilon$
- 使用粒子解析模式PartMC
Liu et al., 2017
- 混合态决定黑碳的吸收增强
- 观测表明: 外场测得的交通排放BC的数浓度峰值$M_R=0.3$,实验室测得的正常工况下BC数浓度峰值对应的$M_R=1$ ($M_R=M_{non-BC}/M_{rBC}$)
- 观测的$E_{abs}$在Mie-core-shell和external mixing假设的模拟值之间,因此引入了一种hybrid方法来估算$E_{abs}$ (结合核壳模型和外混模型,假设内混的比例)
- $M_R<1.5$时,观测的$E_{abs}$与外混假设/不含BC一致,即$E_{abs}=1$
- $M_R>3$时,观测的$E_{abs}$和Mie-core-shell假设结果$E_{abs,c-s} $相同
- $M_R$在1.5~3之间时,介于两者之间,引入内混比例$F_{in}$,则
- $E_{abs}=E_{abs,c-s} \times F_{in} + (1-F_{in}) \times 1$
- $F_{in}=0.57 \times M_R - 0.74\ (where\ 1.5<M_R<3)$
- hybrid方法模拟的$E_{abs}$和观测更为一致
准确表征混合的模式研究
- Stevens et al., 2022, ACP
- GEM_MACH